„Félelemtörvény”-e az európai mesterségesintelligencia-rendelet?

Szerzők

  • Zsolt Ződi NKE Szerző

DOI:

https://doi.org/10.65295/SZF.2025.4-4

Kulcsszavak:

Az EU mesterségesintelligencia-rendelete, elővigyázatossági elv, technológiai szabályozás, ex ante szabályozás, alapvető jogi hatásvizsgálat, megfelelés, félelemtörvények

Absztrakt

Az EU Mesterségesintelligencia-rendeletét (MI-rendelet) mint a „világon első átfogó szabá­lyozását” a mesterséges intelligenciának a sajtó, a jogi szakma és maga az EU bürokrácia is mérföldkőként, egyértelműen pozitív fejleményként ünnepelte. Az eufóriában kissé háttérbe szorultak azok a hangok, amelyek szerint az európai szabályozás inkonzisztens és fragmentált, visszaveti Európa versenyképességét, és túl korai. A dolgozat az utóbbi állásponton van, ezt az álláspontot erősíti. Miért kellett ennyire sietni? Amellett, hogy az EU a GDPR relatív sikere, a „Brüsszel-hatás” miatt szereti világelső szabályozónak látni magát, a jelenségnek van egy mélyebb oka is. Cass Sunstein 2005-ös könyve, a Laws of Fear azzal érvel, hogy a modern demokráciákban a politikai döntéshozók gyakran túlreagálják az időről időre kitörő pánikot, ez a reakció pedig gyakran vezet „félelemtörvényekhez”. Írásomban amellett érvelek, hogy az MI-rendelet sunsteini értelemben vett félelemtörvény: valóban elsietett és túl szigorú, ráadásul nagyobbrészt egy társadalmi szinten jelentkező, bizonyos szempontból politikai természetű szorongás indukálta. A szorongás talán indokolt, de irracionális erővel zúdul rá a mesterséges intelligenciára. Ugyanakkor mivel még nem vagyunk tisztában a technológia valódi kockázataival és főleg azok méretével, a jogszabály megalkotói értelemszerűen néhány elszigetelt korábbi esetből indultak ki. Ezek az esetek azonban korlátozottan alkalmasak arra, hogy egy átfogó szabályozás kiindulópontjai legyenek, három ok miatt is. Először is azért, mert az ezekben az elszigetelt esetekben manifesztálódó veszélyeknek egyike sem kötődik szükségszerűen a mesterséges intelligenciához mint technológiához. Legtöbbjük más technológiák használatával is bekövetkezett volna, illetve „elkövethető” technológia nélkül is, ami nemcsak azt teszi kétségessé, hogy pusztán az MI szabályozásá­val célt lehetne érni, hanem azt is, hogy bármilyen technológiaszabályozással lehetne ellenük küzdeni. Másodszor, az esetek által felvetett problémák mögött régebb óta létező társadalmi szorongások, politikai megosztottságok és társadalmi problémák húzódnak meg, amelyek egy technológia betiltásával és korlátozásával nem oldódnának meg. Végül harmadszor, szemben a klasszikus technológiaszabályozással, amely fizikai, egészségi, termé­szetvédelmi, azaz kvantifikálható és könnyen mérhető kockázatokat próbál minimalizálni, az MI-rendeletet egy sor olyan kontextusfüggő, nem kvantifikálható kockázatot igyekszik kezelni, mint a védett kisebbségek diszkriminációja, vagy a demokráciát és a jogállamiságot fenyegető veszélyek.

Kulcsszavak: az EU Mesterségesintelligencia-rendelete, elővigyázatossági elv, technológiaszabályozás, ex ante szabályozás, alapvetőjogi hatásvizsgálat, megfelelés, félelemtörvények

Információk a szerzőről

  • Zsolt Ződi, NKE

    Ződi Zsolt a Nemzeti Közszolgálati Egyetem kutatóprofesszora, az MTA doktora.  Jogi diplomáját 1991-ben szerezte a Miskolci Egyetemen, ahol 1996-ig tanított jogelméletet. 1996-ban elhagyta a tudományos pályát, és 2010-ig a Wolters Kluwer Magyarország kereskedelmi kiadóvállalatnál töltött be különféle pozíciókat. 2012-ben PhD-fokozatot szerzett a Pécsi Egyetemen, majd tanított a Miskolci Egyetemen, az ELTE-n és a Corvinus Egyetemen, mielőtt az NKE kutatója lett. Jelenlegi kutatási területei a technológiaszabályozás, ezen belül a platformok és a mesterséges intelligencia szabályozási kérdései. Három monográfia és több mint 130 cikk szerzője.

    Zsolt Ződi is a research professor at the Ludovika University of Public Service and a doctor of the Hungarian Academy of Sciences. He received his law degree in 1991 from the University of Miskolc, where he taught legal theory until 1996. He left academia in 1996 and held various positions at the commercial publishing company Wolters Kluwer Hungary until 2010. He received his PhD in 2012 from the University of Pécs, and then taught at the University of Miskolc, ELTE, and Corvinus University before becoming a researcher at the National University of Public Service. His current primary research interest is technology regulation, including regulatory issues of platforms and artificial intelligence. He is the author of three monographs and more than 130 articles.

Letöltések

Megjelent

2026-07-08

Hogyan kell idézni

„Félelemtörvény”-e az európai mesterségesintelligencia-rendelet?. (2026). Századvég folyóirat, 5(4), 91-122. https://doi.org/10.65295/SZF.2025.4-4